Εξειδίκευση τύπου :	Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό
Τίτλος:	In Silico Drug Screening Approach for the Design of Magic Bullets: A Successful Example with Anti-HIV Fullerene Derivatized Amino Acids
Δημιουργός/Συγγραφέας:	Durdagi, Serdar Supuran, Claudiu T. Strom, T. Amanda Doostdar, Nadjmeh Kumar, Mananjali K. Barron, Andrew R. [EL] Μαυρομούστακος, Θωμάς[EN] Mavromoustakos, Thomas [EL] Παπαδόπουλος, Μάνθος Γ.[EN] Papadopoulos, Manthos G.
Εκδότης:	American Chemical Society
Τόπος έκδοσης:	Washington
Ημερομηνία:	2009-05
Γλώσσα:	Αγγλικά
ISSN:	1549-9596
DOI:	10.1021/ci900047s
Περίληψη:	A database has been derived from recently reported [60]fullerene derivatives, and their binding scores with HIV-1 PR have been computed using docking techniques. Computational methods have been used to predict which derivatives may have high binding affinities, and for these compounds biological tests have been performed with purified PR. Experimental results confirm the high binding scores of fullerene derivatives predicted from the docking calculations. Our measurements showed that the fullerene derivative (Fmoc-Baa) has about three times better inhibitory binding (K(i) = 36 nM) than the most active fullerene-based inhibitor (K(i) = 103 nM) currently available.
Τίτλος πηγής δημοσίευσης:	Journal of Chemical Information and Modeling
Τόμος/Κεφάλαιο:	49
Τεύχος:	5
Σελίδες:	1139-1143
Θεματική Κατηγορία:	[EL] Χημεία (Γενικά)[EN] Chemistry (General) [EL] Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών[EN] Electronic computers. Computer science
Λέξεις-Κλειδιά:	Chemistry, Multidisciplinary Computer Science, Information Systems Computer Science, Interdisciplinary Applications
Αξιολόγηση από ομότιμους (peer reviewed):	Ναι
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων:	© AMER CHEMICAL SOC
Σημειώσεις:	Letter
ΙΒΦΧΒ: αρχειακή συλλογή:	Ινστιτούτο Οργανικής και Φαρμακευτικής Χημείας (ΙΟΦΧ) (έως 2012)
Εμφανίζεται στις συλλογές:	Ινστιτούτο Χημικής Βιολογίας - Επιστημονικό έργο