Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/10442/17419
Εξειδίκευση τύπου : | Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό |
Τίτλος: | “An RNA-seq analysis from non-small cell lung cancer biopsies suggests an important role for aberrant alternative splicing in its pathophysiology” |
Δημιουργός/Συγγραφέας: | Kontogianni G. [EL] Παπαδόδημα, Όλγα[EN] Papadodima, Olga Mitrakas A. Maglogiannis I. Koukourakis M.I. Giatromanolaki A. [EL] Χατζηιωάννου, Αριστοτέλης[EN] Chatziioannou, Aristotelis |
Εκδότης: | Springer Verlag |
Ημερομηνία: | 2017 |
Γλώσσα: | Αγγλικά |
ISSN: | 2190-7188 |
DOI: | 10.1007/s12553-016-0158-y |
Περίληψη: | Lung cancer accounts for the highest fatalities amongst cancers worldwide. Within the frames of the Metaboli-Ca project, we explored the effects of non-small cell lung cancer (NSCLC) by utilizing next generation sequencing (NGS) technologies. Here, we update and expand our previous work; exploiting RNA sequencing data for the derivation of differentially expressed genes and alternatively spliced genes in cancer cells compared to the adjacent normal tissue and carry out functional analysis to discover the underlying molecular mechanisms altered in cancer cells. We used our established pipeline for quantitative analysis, which utilizes a range of state-of-the-art tools, and investigated the modifications performed in cancer cells. A significant number of 1449 genes were found as differentially expressed, while 368 genes as alternatively spliced. Focusing in alternative splicing events, a number of important molecular mechanisms emerged, such as proteasome functionality, stemness, and regulation of mitosis. Our analysis suggests several molecular players that could enhance the understanding of NSCLC pathophysiology. |
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: | Health and Technology |
Τόμος/Κεφάλαιο: | 7 |
Τεύχος: | 1 |
Σελίδες: | 133-140 |
Θεματική Κατηγορία: | [EL] Βιολογία (Γενικά)[EN] Biology (General) [EL] Τεχνολογία (Γενικά)[EN] Technology (General) |
Λέξεις-Κλειδιά: | Alternative splicing Functional analysis Gene expression Lung cancer Next generation RNA sequencing Pooled data |
Αξιολόγηση από ομότιμους (peer reviewed): | Ναι |
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: | © 2016, IUPESM and Springer-Verlag Berlin Heidelberg. |
Σημειώσεις: | This study has been supported by the project entitled “Targeting tumor stroma and cancer cell metabolic co-operation for Lung Cancer Therapy (Metaboli-CA)”, in the context of the Program ΑRΙSΤΕΙΑ ΙΙ (code: 81320). |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ινστιτούτο Χημικής Βιολογίας - Επιστημονικό έργο
|
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Το πλήρες κείμενο αυτού του τεκμηρίου δεν διατίθεται προς το παρόν από τον ΗΛΙΟ.