Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/10442/17619
Export to:   BibTeX  | EndNote  | RIS
Εξειδίκευση τύπου : Ανακοίνωση σε συνέδριο
Τίτλος: Inference of a robust diagnostic signature in the case of melanoma: Gene selection by information gain and gene ontology tree exploration
Δημιουργός/Συγγραφέας: Valavanis I.
Moutselos K.
Maglogiannis I.
[EL] Χατζηιωάννου, Αριστοτέλης[EN] Chatziioannou, Aristotelissemantics logo
Χορηγός : Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE)
Artificial Intelligence Foundation (BAIF)
Ημερομηνία: 2013
Γλώσσα: Αγγλικά
ISBN: 9781479931637
DOI: 10.1109/BIBE.2013.6701618
Περίληψη: Integrated datasets originating from multi-modal data can be used towards the identification of causal biological actions that through a systems level process trigger the development of a disease. We use, here, an integrated dataset related to cutaneous melanoma that comes from two separate sets (microarray and imaging) and the application of data imputation methods. Our goal is to select a subset of genes that comprise candidate biomarkers and compare these to imaging features, that characterize disease at a macroscopic level. Using information gain ratio measurements and exploration of Gene Ontology (GO) tree, we identified a set of 33 genes both highly correlated to the disease status and with a central role in regulatory mechanisms. Selected genes were used to train various classifiers that could generalize well when discriminating malignant from benign melanoma samples. Results showed that classifiers performed better when selected genes were used as input, rather than imaging features selected by information gain measurements. Thus, genes in the backstage of low-level biological processes showed to carry higher information content than the macroscopic imaging features.
Όνομα εκδήλωσης: 13th IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering, IEEE BIBE 2013
Ημ/νία έναρξης εκδήλωσης : 2013-11-10
Ημ/νία λήξης εκδήλωσης : 2013-11-13
Τόπος εκδήλωσης: Chania
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: 13th IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering, IEEE BIBE 2013
Θεματική Κατηγορία: [EL] Γενετική[EN] Geneticssemantics logo
[EL] Νεοπλάσματα. Όγκοι. Ογκολογία (περ. Καρκίνος, κακινογόνες ουσίες)[EN] Neoplasms. Tumors. Oncology (Incl.cancer, carcinogens)semantics logo
Αξιολόγηση από ομότιμους (peer reviewed): Ναι
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: © 2013 IEEE.
Εμφανίζεται στις συλλογές:Ινστιτούτο Χημικής Βιολογίας - Επιστημονικό έργο

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Το πλήρες κείμενο αυτού του τεκμηρίου δεν διατίθεται προς το παρόν από τον ΗΛΙΟ.