Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/10442/19067
Export to:   BibTeX  | EndNote  | RIS
Εξειδίκευση τύπου : Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό
Τίτλος: A Computational Approach for the Discovery of Novel DNA Methyltransferase Inhibitors
Δημιουργός/Συγγραφέας: Kritsi, Eftichia
Christodoulou, Paris
Tsiaka, Thalia
[EL] Γεωργιάδης, Παναγιώτης[EN] Georgiadis, Panagiotissemantics logo
[EL] Ζερβού, Μαρία[EN] Zervou, Mariasemantics logo
Ημερομηνία: 2024-04-16
Γλώσσα: Αγγλικά
ISSN: 1467-3045
DOI: 10.3390/cimb46040213
Άλλο: 38666943
Περίληψη: Nowadays, the explosion of knowledge in the field of epigenetics has revealed new pathways toward the treatment of multifactorial diseases, rendering the key players of the epigenetic machinery the focus of today's pharmaceutical landscape. Among epigenetic enzymes, DNA methyltransferases (DNMTs) are first studied as inhibition targets for cancer treatment. The increasing clinical interest in DNMTs has led to advanced experimental and computational strategies in the search for novel DNMT inhibitors. Considering the importance of epigenetic targets as a novel and promising pharmaceutical trend, the present study attempted to discover novel inhibitors of natural origin against DNMTs using a combination of structure and ligand-based computational approaches. Particularly, a pharmacophore-based virtual screening was performed, followed by molecular docking and molecular dynamics simulations in order to establish an accurate and robust selection methodology. Our screening protocol prioritized five natural-derived compounds, derivatives of coumarins, flavones, chalcones, benzoic acids, and phenazine, bearing completely diverse chemical scaffolds from FDA-approved "Epi-drugs". Their total DNMT inhibitory activity was evaluated, revealing promising results for the derived hits with an inhibitory activity ranging within 30-45% at 100 µM of the tested compounds.
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: Current issues in molecular biology
Τόμος/Κεφάλαιο: 46
Τεύχος: 4
Θεματική Κατηγορία: [EL] Δομική Βιολογία[EN] Structural Biologysemantics logo
[EL] Μοριακή Βιολογία[EN] Molecular Biologysemantics logo
[EL] Φαρμακευτική χημεία[EN] Pharmaceutical chemistrysemantics logo
[EL] Νεοπλάσματα. Όγκοι. Ογκολογία (περ. Καρκίνος, κακινογόνες ουσίες)[EN] Neoplasms. Tumors. Oncology (Incl.cancer, carcinogens)semantics logo
[EL] Χημική Βιολογία[EN] Chemical Biologysemantics logo
Λέξεις-Κλειδιά: DNA methyltransferases
DNMT inhibitors
Epigenetics
Natural-derived chemo-libraries
Pharmacophore modeling
Virtual screening
EU Grant: Reinforcement of Postdoctoral Researchers—2nd Cycle
EU Grant identifier: 2019-050-0503-17828
MIS-5033021
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: © 2024 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
Όροι και προϋποθέσεις δικαιωμάτων: This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Ηλεκτρονική διεύθυνση στον εκδότη (link): https://doi.org/10.3390/cimb46040213
Εμφανίζεται στις συλλογές:Ινστιτούτο Χημικής Βιολογίας - Επιστημονικό έργο

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΣελίδεςΜέγεθοςΜορφότυποςΈκδοσηΆδεια
Kritsi et al_2024_cimb-46-00213.pdfOpen access2.86 MBAdobe PDFΔημοσιευμένη/του ΕκδότηccbyThumbnail
Δείτε/ανοίξτε