Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/10442/19146
Export to:   BibTeX  | EndNote  | RIS
Εξειδίκευση τύπου : Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό
Τίτλος: Nanoscale Prognosis of Colorectal Cancer Metastasis from AFM Image Processing of Histological Sections
Δημιουργός/Συγγραφέας: Gavriil, Vassilios
Ferraro, Angelo
[EL] Κεφαλάς, Αλκιβιάδης Κωνσταντίνος[EN] Cefalas, Alciviadis Constantinossemantics logo
[EL] Κόλλια, Ζωή[EN] Kollia, Zoesemantics logo
Pepe, Francesco
Malapelle, Umberto
De Luca, Caterina
Troncone, Giancarlo
[EL] Σαραντοπούλου, Ευαγγελία[EN] Sarantopoulou, Evangeliasemantics logo
Ημερομηνία: 2023-02-14
Γλώσσα: Αγγλικά
ISSN: 2072-6694
DOI: 10.3390/cancers15041220
Άλλο: 36831563
Περίληψη: Early ascertainment of metastatic tumour phases is crucial to improve cancer survival, formulate an accurate prognostic report of disease advancement, and, most importantly, quantify the metastatic progression and malignancy state of primary cancer cells with a universal numerical indexing system. This work proposes an early improvement to metastatic cancer detection with 97.7 nm spatial resolution by indexing the metastatic cancer phases from the analysis of atomic force microscopy images of human colorectal cancer histological sections. The procedure applies variograms of residuals of Gaussian filtering and theta statistics of colorectal cancer tissue image settings. This methodology elucidates the early metastatic progression at the nanoscale level by setting metastatic indexes and critical thresholds based on relatively large histological sections and categorising the malignancy state of a few suspicious cells not identified with optical image analysis. In addition, we sought to detect early tiny morphological differentiations indicating potential cell transition from epithelial cell phenotypes of low metastatic potential to those of high metastatic potential. This metastatic differentiation, which is also identified in higher moments of variograms, sets different hierarchical levels for metastatic progression dynamics.
Τίτλος πηγής δημοσίευσης: Cancers
Τόμος/Κεφάλαιο: 15
Τεύχος: 4
Θεματική Κατηγορία: [EL] Νεοπλάσματα. Όγκοι. Ογκολογία (περ. Καρκίνος, κακινογόνες ουσίες)[EN] Neoplasms. Tumors. Oncology (Incl.cancer, carcinogens)semantics logo
[EL] Φυσική και θεωρητική χημεία[EN] Physical and theoretical chemistrysemantics logo
[EL] Νανοτεχνολογία[EN] Nanotechnologysemantics logo
Λέξεις-Κλειδιά: AFM imaging
colorectal cancer tissue
nanoscale metastatic prognosis
variogram hierarchy
EU Grant identifier: 2652
Κάτοχος πνευματικών δικαιωμάτων: © 2023 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
Όροι και προϋποθέσεις δικαιωμάτων: This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https:// creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/).
Ηλεκτρονική διεύθυνση στον εκδότη (link): https://doi.org/10.3390/cancers15041220
Εμφανίζεται στις συλλογές:Ινστιτούτο Θεωρητικής και Φυσικής Χημείας (ΙΘΦΧ) - Επιστημονικό έργο

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΣελίδεςΜέγεθοςΜορφότυποςΈκδοσηΆδεια
Gavriil et al_2023_cancers15041220.pdfOpen access article7.86 MBAdobe PDFΔημοσιευμένη/του ΕκδότηccbyThumbnail
Δείτε/ανοίξτε